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一：鸿蒙概念基金有哪些
关于5G的推荐，最多的是财通5G持仓是通信和原材料，还有诺安也持有半导体，这两个投资者最好是根据自己的风险承受能力去选择适合自己的投资品种。如果你的风险承受能力高，可以选择指数基金，做指数基金做得最好的是嘉实和易方达基金公司，嘉实300，易方达100etf，都是比较好的基金产品，买指数基金可以谋取市场的最大收益，但必须注意在趋势发生改变的时候赎回，那是盈利的关键。如果你风险承受能力普通，可以选择混合型基金，做混合型基金做得比较好的有华夏，兴业，银华等基金公司，华夏蓝筹，兴业趋势，银华优选都是可以选择的投资品种，最具安全边际的是高折价的封闭式基金，像184693，500056目前折价超过20，99年持有至今平均每年收益超过20%，是稳健投资者的首选品种。如果你无风险承受能力，可以选择债券基金，像华富收益，工银添利，富国天丰都是比较好的品种，年收益超过6%，长线风险几乎为零，适合厌恶风险的投资者。
二：储能概念基金有哪些
毓美美作答:太阳能、风能的不稳定特性给现有电网带来波动，影响配网的稳定性、可靠性，由于太阳能发电周期与人们使用周期不一致，需要使用储能系统，储能可让光伏电站24小时发电。储能成为电网调频、削峰填谷的刚需。
储能是智能电网实现能量双向互动的重要设备。利用储能技术可以面对新能源考验，可以减小峰谷差，提高设备利用率，提高电网安全可靠性和电能质量。
如果储能技术能够得到稳步提升，将会极大缓解地球的能源问题，因为有取之不尽的太阳能，到时可以直接在沙漠安装大面积太阳能板，白天的电一半输出一半储存起来，晚上储存的电继续供电，用起来很便利。
分布式户用光伏需要配备储能，特别是BIPV政策的出台，将为储能带来明显的增量市场。储能市场在接下来的数年内有广阔的增长空间，是个优质好赛道！
为实现更好的储能技术，其实需要更好的电池，同时提高实现电池梯次利用技术的可行性，使得ESS可再生能源装置，能够捕获和存储能源，并在高峰时段支持电网供电。
电池在储能系统占比最大，电力系统储能，家用储能领域，逆变器，储能系统提供及集成都将迎来更多的发展机会，各细分领域都将有机会涌现高成长牛股，我们可以重点
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三：5g概念基金有哪些
最近“数字经济”正在风口浪尖。《“十四五”数字经济发展规划》近期刚一出台，便深受瞩目。甚至有业内人士说，这是一个类似于新能源一样的大机会。
实际上论总量，我们数字经济中的电商占比已经很高，大幅超过其他国家。但智能化，产业应用、核心软件水平还比较低，这是十四五规划里最重要的部分，也是投资机会最大的领域。尤其是万物互联，可能是里面最核心的。
很多人问，数字经济相关的基金有哪些？
被动基金，有一些相关的细分行业ETF，比如云计算ETF，5GETF，AIETF，这些都是。
主动管理基金，着重投资于这个领域的，其实不多。我
实际上，张堃是去年才被大众认识的“黑马”基金经理。
他管理的诺安优选回报，2021年收益率68.09%，在所有类别基金中排名20，去年下半年开始受到市场
去年全年，收益率最高的一批基金里，大部分与重仓新能源、上游资源相关。
张堃比较独特之处在于，他的持仓和新能源关联不大，也没有上游资源，而是重点布局万物互联网以及人工智能（AI）。正好就是“数字经济”的核心。所以若是对数字经济有兴趣，或许可以研究下张堃。
图：2021年收益率最高的25只公募基金
数据来自：wind
重点持仓：
万物互联+人工智能
早在去年基金中报里，张堃就提出鲜明观点——专注投向智能化这个方向，坚持自下而上选择相关的成长股。
他在中报写道，“华为发布了鸿蒙操作系统，我们认为这是一个具有标志意义的事件，很可能将引领我们进入真正的万物互联时代。”
“想象一下，当家里所有的产品全部接入互联网，彼此之间实现互通，智能手机、平板、穿戴式设备、大屏电视、电脑、耳机、VR、AI音响、车辆等相互协作，所有产品都可以通过手机控制，在移动办公、智能家居、运动健康、影音娱乐和智能出行等各大板块物联网都能实现最大化的便利，这种生活是不是非常美好？”
他认为，万物互联是继互联网，移动互联网之后又一次大的产业浪潮，将会产生一个新的万亿级的市场，这中间蕴含着大量投资机会。受益于万物互联的投资方向包括5G、芯片、传感器和人工智能等。
从他去年的持仓也是可以应证这一点。
截止2021年6月底，他的前十大重仓里主要是5G、芯片、传感器和人工智能方面的公司。比如科大讯飞，海康威视，中兴通讯，伟创电气，中微公司，芯原股份等等。
张堃过去两年自下而上挖掘了不少相关公司。
案例不少。“比如一家做扫地机的公司，它现在做的是扫地机，未来会朝着服务机器人方向发展。在公司招股书里，对未来业务模式有全面介绍，这家公司和我看好的方向逻辑相当契合，所以当时就买了，给组合贡献了比较高的收益。”张堃说。
“另一家做精密齿轮的公司，它是全球重要供应商，受益于新能源车的兴起，同时，它还在开拓机器人关节，叫做减速机的业务，这块业务未来应用场景非常广阔。当时我通过对它同行的对比，认为它具有相对优势，所以也是一直坚定持有。”
万亿大赛道：
中国的AI不比美国差
张堃在AI领域的研究深度和执著程度，恐怕在公募基金经理里不多见。
他认为，中国的AI发展不比美国差，甚至有些领域比美国更领先。
比如在芯片算力上，主要是英伟达等美国公司。但在数据上，中国领先很多，数据量、数据质量，都比美国好。
“由于AI算法大部分是公开的，主要算法就那几篇论文，应用层面以算法为主，一般把公开算法模板化，迭代组合更新。国内算法工程师人数实际上已经超过美国，互联网大厂和华为培养了很多人。”张堃说。，
AI的应用场景可以分为消费和工业。工业的应用场景就是对劳动者的替代，这个应用场景是非标准化的。消费的最大应用场景是私人秘书，你的健康、饮食、其他事情都可以直接和AI交流，它能解决你遇到的大部分问题。
张堃认为，随着全球的人口老龄化，机器人取代人工劳动力，人工智能会成为一个普遍的现象。中国已经开始出现服务型机器人的雏形，并且在语言、图形识别等领域，出现了长足的进步。
“从技术层面讲，若要人工智能爆发，基础设施主要包括三个方面：海量数据、算力瓶颈的突破和算法的提高。”
张堃详细解释了这三个方面。
1）数据。人工智能需要训练，训练需要大量数据做支撑。现在最大的数据
我们现在看到的AI，很简单，人脸识别，语音识别，大量成熟数据，进行训练后已经可用。未来，通过物联网发展，个人数据、生产数据、工厂数据、流程数据，都可以上网。丰富了数据
2）算力。之前的算力远远不够，数据量大，显存硬件就不够。英伟达为代表的公司不断推出高端芯片，通过矩阵运算，算力这一块瓶颈会逐渐被解决，数据训练变得可行。
3）算法。涉及到AI学习程度，之前算法对于语音和图像识别能力能做到80%，一直到深度学习算法出来后，才提升到90%，甚至超过人类的识别程度。现在算法只能应用于专业性，比如下棋、识别图像等类似任务，没办法像人类智能，即可以通用性学习，相互迁移。未来，这是有可能实现的，算法的进步也是人工智能的关键。
这三点共同进步的时候，就是往前突破的时候，一旦到来，短期就会发生巨变，类似十几年前的互联网，十年前的手机，一旦触及快速渗透临界点，就会爆发。
经历牛熊：
对估值认知的迭代
张堃个人是典型理工男风格。物理学出身，对数字敏感。十分非常推崇量化投资大师西蒙斯。
实际上在投资过程中，他很注重数据的解读。
他解释自己的投资框架，“我比较淡化行业选择，组合会侧重一些细分方向，不完全跟行业相关。在方向选择上，会考虑产业政策、发展空间、行业格局、确定性、估值水平、商业模式等要素。从估值的角度看，有些表面看比较传统的产品，其实细分行业也存在比较大的潜在空间。”
总体来说，张堃对新兴产业、爆发性强的东西兴趣更大一些，不局限在某行业。
个股层面，他比较看重上市公司长期发展。
“我会先设置一些硬指标，比如拆解杜邦公式后，同行业对比ROE的影响因素。如果ROE高于同行，就要去理解背后的原因，到底是毛利率比别人高，还是周转能力比别人高，还是费用率比别人低，或者是其他的因素。”
“找到这个因素以后，再去有针对性地进行调研，看它的优势是否能长期保持。如果能，这个公司在同行业内具有一定的相对优势。在长期来看，就会拉大这个公司与其他同行业公司的差距，表现在市场上，它的涨幅也会比其他同行业的公司更大。”
过去几年，经历摸索和迭代，张堃逐渐找到自己的方法。
“我认为投资体系最关键的部分是，如何给公司估值，也就是对赢面概率的判断。如果能准确判断出某个公司估值偏低，赢面就高。我的投资框架迭代伴随着自己对估值认知的迭代。”
“最开始，我比较机械看待业绩增长和估值的关系，用类似PEG的方法，增速快的高估值，增速慢的低估值。后来发现这个方法过于机械。不同的行业属性、不同的产业阶段、公司在产业链地位的差异、上下游的话语权等等，都是影响估值高低的因素。”
现在，张堃对估值理解更深刻。估值不光由业绩影响，还有很多其他因素影响。
“现在对估值的判断拉的焦距更长。拉长看，贵的未必真贵，可能未来潜力大空间大；便宜的也未必真便宜，比如行业已经饱和，到了下滑边缘。看得长远对估值判断更准确，这是我这几年比较大的感悟。”
本文不代表投资建议，投资有风险！