为发挥财政资金引导和放大作用
鼓励金融机构加大对工业企业信贷支持力度
6月2日
银川市工业和信息化局联合
银川市财政局
银川市金融工作局制定
《银川市工业企业风险补偿基金
管理办法》
风险补偿基金的使用
按照“统筹控制、风险分担、
规范运作”的
原则管理运行
具体的设立和管理如下
风险补偿基金总规模5亿元，期限为5年，首期规模2亿元。
使用期间，根据基金使用的效果，可以调整基金使用方式，设立工业产业基金。后续调整或注资须由银川市人民政府研究决定。
银川市工信局委托第三方作为风险补偿基金的管理运营机构（以下简称托管机构）。托管机构应从市属国有全资金融机构中选取。
银川市工信局应与托管机构签订托管协议，明确风险补偿基金贷款的业务流程、风险管控、监督管理等权利义务，以及绩效考核、管理费用等内容。
托管机构应在市工信局的指导下，从在银川市行政区域内依法设立的政策性银行、商业银行中选择合作银行，开展风险补偿基金贷款业务。
托管机构应在合作银行开设风险补偿基金的激励账户和补偿账户。
激励账户作为风险补偿基金的**账户，用于鼓励合作银行增加风险补偿基金贷款；补偿账户作为风险补偿基金的结算账户，用于分担风险补偿基金贷款损失。
激励账户和补偿账户的孽息归风险补偿基金所有，滚存使用。
托管机构应在市工信局指导下制定考核办法，对合作银行的风险补偿基金贷款业务情况进行月度考核。
托管机构应根据考核结果，每月动态调整在合作银行存放资金额度。
托管机构按照合作银行发放的风险补偿基金贷款余额的10%，向各行的补偿账户调增或者调减相应资金。
托管机构管理费用为50万元，根据绩效考核结果，最高不超过150万元。
管理费用由市财政单独安排资金支付。
此外
为有效预防
银川市工业企业信贷资金链断裂风险
帮助企业及时获得银行续贷支持
银川市工业和信息化局还联合
银川市财政局
银川市金融工作局印发
《银川市工业企业转贷基金管理办法》
具体设立与管理内容如下
转贷基金总规模2亿元，期限为5年。
后续需增加出资的，由银川市人民政府研究确定。
银川市工信局委托第三方作为转贷基金的委托运营机构（以下简称运营机构），负责转贷基金的具体运营。运营机构应从市属国有全资金融机构中选取。
银川市工信局应与运营机构签订委托运营协议，明确转贷基金转贷、续贷、垫付、收回等业务流程以及风险管控、绩效考核、服务费用等内容。
运营机构应在市工信局的指导下，从银川行政区域内依法设立的政策性银行、商业银行等金融机构选择合作银行，开展转贷基金转贷业务。
运营机构应在合作银行开设转贷基金专户，用于转贷基金的存储、划转和结算。转贷基金收取的资金使用费缴入专户，与转贷基金共同滚存使用。
转贷基金专户孽生利息归转贷基金所有，滚存使用。
运营机构应在市工信局的指导下制定考核办法，对合作银行转贷基金使用情况进行月度考核。运营机构应根据考核结果，每月动态调整在合作银行存放的转贷基金。
转贷基金单笔额度控制在合作银行决定续贷额度的95%以内（即企业自筹不低于5%），原则上不超过2000万元。
转贷基金使用时间原则上控制在7天以内，最长不超过21天。
转贷基金采用差别化方式向企业收取基金使用费。从转贷基金使用当天开始计算，使用1-7天的，免收基金使用费；8-14天的，按每天0.1‰收取基金使用费；15-21天的，按每天0.2‰收取基金使用费。
使用不满1天的按1天收取。
运营机构服务费用为50万元。根据考核结果，最高不超过150万元。服务费用由市财政单独安排资金支付。
一：基金管理公司有哪些?
每经
近几年，基金行业发展蓬勃向上，新基金发行连续第二年突破了2万亿，公募基金总的管理规模也向24万亿迈进。
在行业发展的过程中，诞生了一批具有辨识度的基金公司和基金经理，也越来越常见投资者对于某家基金公司或某位管理人的追逐，现象级爆款频频出现。
这些耳熟能详的基金公司和基金管理人，在给投资者心目中留下印记的同时，其实在无形中也塑造了公司和个人的品牌价值。
而基金行业的品牌，一旦被公众所认可，往往就意味着有了“专业、价值、可靠”的标签，最终落到市场上，银行渠道或第三方平台更愿意与这样的基金公司和基金管理人深度绑定，落到投资者的投资选择上，只要谈起买基金，往往先想到的都是他们。
当然，品牌价值也存在差异化，差异化价值形成差异化竞争，有的基金公司可能是超市品牌，一站式配齐；有的基金公司可能是精品店品牌，可以优中选优；有的可能又是个性化路线，产品是市场上并不多见的布局。
但无论是哪种品牌价值，都是一个个闪闪发光的标识。为了让投资者对基金品牌有更清晰的了解和认识，《每日经济新闻》拟从2021年起，重磅推出“中国公募基金品牌价值榜”。作为《每日经济新闻》的又一重磅创新项目，该榜单将重点围绕品牌价值输出，未来榜单还将呈现多样化、细分化的特点。
虽说“中国公募基金品牌价值榜”是新事物，但《每日经济新闻》对于公司品牌价值榜的深耕，其实已经持续多年，从2017年首个“中国品牌日”开始，《每日经济新闻》联合清华大学推出“中国上市公司品牌价值榜”至今已经五年。
该榜单包含了目前A股、港股、中概股等所有内地上市公司，同时也覆盖了上市公司所有细分行业及领域。这是《每日经济新闻》向企业品牌探索迈出了领先一步，而清华大学的评选系统的客观公正性也赢得了市场的积极反应，已经成为上市公司品牌价值领域的权威榜单。
五年来，上榜优秀企业的品牌形象也愈加深入人心。
而作为普惠金融代表的公募基金行业，经过二十余年不断耕耘，各家基金公司的品牌影响力也逐渐显现。基于在公司品牌领域的专业实力，以及公募基金公司强大的品牌影响力，《每日经济新闻》此次启动的中国公募基金品牌价值榜（第一届）意义深远，我们希望通过这个榜单的评选，一方面，能让老百姓更加认识到公募基金品牌的力量，认识到好品牌公司的价值，认识到好品牌公司的产品，并进一步通过品牌价值的参考，找准自己的投资方向；另一方面，也希望助力基金公司品牌价值的建设，凸显基金公司的品牌价值，更好地输出基金公司的品牌形象。
另据
封面图片
每日经济新闻
二：基金管理模式有哪些
私募基金的设立模式主要有公司式、契约式、虚拟式、组合式、有限合伙制、信托制。根据《证券投资基金法》第九十三条，按照基金合同约定，非公开募集基金可以由部分基金份额持有人作为基金管理人负责基金的投资管理活动，并在基金财产不足以清偿其债务时对基金财产的债务承担无限连带责任。
《合伙企业法》第五十九条，特殊的普通合伙企业应当建立执业风险基金、办理职业保险。执业风险基金用于偿付合伙人执业活动造成的债务。执业风险基金应当单独立户管理。具体管理办法由国务院规定。
三：合资基金管理公司有哪些
22 中欧基金管理有限公司 中欧基金注册地在深圳，注册资本为人民币1。2亿元。其中意大利隆巴达和皮埃蒙特银行股份有限公司持股49%，国都证券有限责任公司持股47%，平顶山煤业（集团）有限责任公司持股4%。 23 诺德基金管理公司 美国独立资产管理公司----诺德•安博特公司（Lord Abbett）出资相当于4900万人民币的等额美元，占49% 长江证券有限责任公司出资3000万元人民币，占30% 清华控股有限公司出资2100万元人民币，占21% 24 金元比联基金管理有限公司 金元比联基金管理有限公司是金元证券有限责任公司与比利时联合资产管理公司合资组建的。四：基金管理公司的作用有哪些
同学你好，很高兴为您解答！1．将委托财产交由具备基金托管资格的商业银行托管。2．从事特定客户资产管理业务，资产委托人、资产管理人、资产托管人应当订立书面的资产管理合同，明确约定各自的权利、义务和相关事宜，资产管理合同的内容与格式由中国证监会另行规定。3．委托财产应当用于下列投资：股票、债券、证券投资基金、央行票据、短期融资券、资产支持证券、金融衍生品及中国证监会规定的其他投资品种。4．单个资产管理计划持有一家上市公司的股票，其市值不得超过该计划资产净值的20%，同一资产管理人管理的全部特定客户委托财产投资于一家公司发行的证券，不得超过该证券的10%。5．特定客户资产管理业务的管理费率、托管费率不得低于同类型或相似类型投资目标和投资策略的证券投资基金管理费率、托管费率的60%。
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1．将委托财产交由具备基金托管资格的商业银行托管。
2．从事特定客户资产管理业务，资产委托人、资产管理人、资产托管人应当订立书面的资产管理合同，明确约定各自的权利、义务和相关事宜，资产管理合同的内容与格式由中国证监会另行规定。
3．委托财产应当用于下列投资：股票、债券、证券投资基金、央行票据、短期融资券、资产支持证券、金融衍生品及中国证监会规定的其他投资品种。
4．单个资产管理计划持有一家上市公司的股票，其市值不得超过该计划资产净值的20%，同一资产管理人管理的全部特定客户委托财产投资于一家公司发行的证券，不得超过该证券的10%。
5．特定客户资产管理业务的管理费率、托管费率不得低于同类型或相似类型投资目标和投资策略的证券投资基金管理费率、托管费率的60%。
基金管理公司是指依据有关法律法规设立的 主要业务是对基金的募集、基金份额的申购和赎回、基金财产的投资、收益分配等基金运作活动进行管理 证券投资基金的依法募集由基金管理人承担。基金管理人由依法设立的基金管理公司担任。担任基金管理人应当经国务院证券监督管理机构核准。
五：基金管理公司有哪些岗位
基金、资管等是传统的买方，风险管理的工作时绩效评估、风险监测、风险报告。这类工作性价比较高，待遇好，压力小，奖金普遍在12个月左右。保险公司的风控主要是针对偿付能力和资产负债管理类的工作。由于监管机构对保险公司的监管提升，大部分保险公司都在招聘与风控相关的人员。风控人员在保险公司里可以走精算路线，有精算补贴，待遇一般。消费金融的概念较广，包括银行个贷部、信用卡、消费金融和小贷公司。工作内容一般是对数据进行分析和深度挖掘，大数据风控应用模型的开发、验证和部署，研究机器学习算法在不同风控场景下的应用。